Перейти к основному содержанию

Сверло по дереву спиральное 20х230 БИБЕР 71420

Сверло по дереву спиральное 20х230 БИБЕР 71420

₽ / шт
300
₽ / шт
В наличии
    Описание

    Сверло спиральное по дереву диаметром 20 мм и рабочей длиной 230 мм от бренда БИБЕР предназначено для создания глубоких и ровных отверстий в древесине, фанере, ДСП и других мягких материалах. Благодаря спиральной конструкции обеспечивается эффективный отвод стружки, что снижает нагрев инструмента и ускоряет процесс сверления. Центрирующее острие помогает точно начать сверление без скольжения по поверхности, а цилиндрический хвостовик подходит для большинства дрелей и шуруповертов.

    Точное начало и стабильное направление. Заостренный наконечник и спиральная канавка предотвращают увод сверла в сторону, обеспечивая ровное отверстие без сколов на выходе.
    Высокая скорость работы с глубокими отверстиями. Оптимальная геометрия режущей части и длинная рабочая зона позволяют быстро просверливать толстые заготовки без частого извлечения для очистки от стружки.
    Универсальная совместимость с инструментом. Стандартный цилиндрический хвостовик 20 мм подходит для патронов дрелей, шуруповертов и станков, что делает оснастку удобной для использования в быту и на производстве.
    Для каких задач подходит:
    Сверление глубоких отверстий в брусе, бревне или доске для прокладки коммуникаций, сборки мебели или строительных конструкций.
    Выполнение точных отверстий под шканты, нагели или болты в столярных и плотницких работах.
    Обработка мягких пород дерева, фанеры и ОСП при монтаже перегородок, полов и кровли.

    Используя сайт, вы соглашаетесь на обработку cookies и данных согласно политике конфиденциальности. Отключить cookies можно в настройках браузера.

    Остались вопросы? Мы ответим!

    Оставьте свои контактные данные и наш менеджер обязательно свяжется с вами в течение рабочего дня

    Я подтверждаю ознакомление и даю  Согласие на обработку моих персональных данных в порядке и на условиях, указанных в Политике обработки персональных данных