Перейти к основному содержанию

Линолеум Версаль Колумб 363 (0,2мм/3,0мм) - 3,5м х 1,7 (5,95м2)

Линолеум Версаль Колумб 363 (0,2мм/3,0мм) - 3,5м х 1,7 (5,95м2)

₽ / шт
1 900
₽ / шт
В наличии
    Описание

    Линолеум Версаль Колумб 363 для дома и офиса с защитным слоем 0,2 мм

    Линолеум Версаль Колумб 363 — это практичное напольное покрытие для жилых и коммерческих помещений с умеренной нагрузкой. Модель имеет защитный слой 0,2 мм и общую толщину 3,0 мм, что обеспечивает баланс между износостойкостью и комфортом при ходьбе. Размер рулона 3,5 метра в ширину и 1,7 метра в длину даёт площадь 5,95 квадратных метров, что удобно для отделки небольших комнат или коридоров без лишних стыков.
    Защитный слой 0,2 мм. Такая толщина верхнего покрытия эффективно противостоит истиранию, царапинам и потертостям, сохраняя декоративный рисунок даже при ежедневной эксплуатации в проходных зонах.
    Общая толщина 3,0 мм. Покрытие гасит шаги, снижает ударный шум и обеспечивает дополнительную теплоизоляцию, делая пол более тёплым и приятным для босых ног.
    Удобный размер рулона. Ширина 3,5 метра позволяет закрыть типовую комнату с минимальным количеством стыков, а длина 1,7 метра и площадь 5,95 квадратных метров облегчают транспортировку и укладку без лишних отходов.
    Для каких задач подходит:
    Отделка пола в гостиных и спальнях с умеренной проходимостью, где важны комфорт и эстетика.
    Укладка в прихожих и кухнях с требованием к влагостойкости и лёгкой влажной уборке.
    Быстрый ремонт небольшой площади, например, в комнате 5–6 квадратных метров, с минимальным количеством обрезков.

    Используя сайт, вы соглашаетесь на обработку cookies и данных согласно политике конфиденциальности. Отключить cookies можно в настройках браузера.

    Остались вопросы? Мы ответим!

    Оставьте свои контактные данные и наш менеджер обязательно свяжется с вами в течение рабочего дня

    Я подтверждаю ознакомление и даю  Согласие на обработку моих персональных данных в порядке и на условиях, указанных в Политике обработки персональных данных